使用延迟的神经网络模型解决绝对值方程

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内容提要

该文提出了一种混合延迟的非反演神经网络模型,用于解决特定条件下的绝对值方程,并证明了该模型指数收敛于该方程的解。数值仿真验证了该模型的有效性。

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关键要点

  • 提出了一种混合延迟的非反演神经网络模型。
  • 该模型用于解决绝对值方程(AVE)。
  • 证明了该模型指数收敛于AVE的解。
  • 该模型能够解决满足条件的AVE,即$ |A^{-1} |>1$。
  • 通过数值仿真验证了模型的有效性。
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