持续学习：应用与未来发展

本文讨论了机器学习中的持续学习范式，并提出了一种基于特征提取的持续学习框架。通过特征和分类器的联合训练，设计了一种高效的梯度算法DPGD。证明了该算法在当前环境下表现良好，避免灾难性遗忘。但在特征是非线性的情况下，不存在这样一种算法。