BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-24T00:00:00Z 一种适用于中文医学标点恢复的小型且快速的 BERT 模型 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本论文介绍了一种基于预训练掩码语言模型的条件联合建模框架，用于提高医学领域ASR系统的识别准确率。通过自适应技术和数据增强方法，该模型在字典和会话样式语料库上相对于基线模型实现了约5%的绝对改进和约10%的ASR输出优化。 🏷️ 标签 bert 医学领域ASR系统 数据增强方法 条件联合建模框架 自适应技术 识别准确率 预训练掩码语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
