MongoDB
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每个操作数据层（ODL）都能从搜索中获益
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内容提要
操作数据存储（ODS）是一个次要的数据存储，用于保存从主要事务系统复制的数据。ODS可通过数据访问层、操作数据层（ODL）和开发人员ODL来支持业务。将Atlas Search的搜索功能整合到ODS中，可以增强数据可访问性、提高操作效率和推动有价值的洞察力。
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关键要点
- 操作数据存储（ODS）是一个次要的数据存储，用于保存从主要事务系统复制的数据。
- ODS通过数据访问层、操作数据层（ODL）和开发人员ODL来支持业务。
- 将Atlas Search的搜索功能整合到ODS中，可以增强数据可访问性、提高操作效率和推动有价值的洞察力。
- 组织在实施ODS时需要与数字化转型旅程相一致，通常采用逐步采纳的方式。
- ODS可以通过数据访问层、操作数据层和开发人员ODL三种方式支持业务。
- 数据访问层帮助组织打破数据孤岛，简化数据访问和分析。
- 操作数据层（ODL）用于复杂处理工作流，提供数据的整体视图和改进的客户体验。
- 开发人员ODL使开发人员能够更快地访问数据，加速开发过程并提高系统性能。
- Atlas Search在ODS中发挥重要作用，帮助用户更高效地探索和分析数据。
- 通过ODS和Atlas Search的结合，组织可以实现更快、更准确的支付处理和客户信息检索。
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