数据仓库主要有三种类型：企业数据仓库（EDW）、数据集市和操作数据存储（ODS）。EDW整合各业务部门的数据，支持复杂分析和报告；数据集市针对特定部门，优化查询性能；ODS用于实时报告，处理当前操作数据。现代数据仓库还包括云数据仓库和湖仓架构，提供灵活性和可扩展性，以适应不同的分析需求。选择合适的数据仓库类型需考虑数据来源、团队结构和分析用例。

操作数据存储（ODS）是一个次要的数据存储，用于保存从主要事务系统复制的数据。ODS可通过数据访问层、操作数据层（ODL）和开发人员ODL来支持业务。将Atlas Search的搜索功能整合到ODS中，可以增强数据可访问性、提高操作效率和推动有价值的洞察力。