BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-30T00:00:00Z 引入多实例学习中的实例标签相关性。应用于组织病理图像癌症检测 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种基于高斯过程的最先进弱监督多实例学习方法，通过引入新的偶合项，提高了在组织病理学图像中检测前列腺癌的效果。该方法与 Ising 模型相关，提供了洞察力，有望在其他研究领域中应用。 🏷️ 标签 Ising 模型 前列腺癌 弱监督学习 组织病理学图像 高斯过程 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
