从信息流控制的角度重新思考机器学习管道中的隐私

本文研究了机器学习系统中的信息流控制，利用元数据确保隐私和机密性。通过比较微调模型和检索增强模型，证明检索增强架构具有最佳效用、可扩展性和灵活性。