从信息流控制的角度重新思考机器学习管道中的隐私

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内容提要

本文研究了机器学习系统中的信息流控制,利用元数据确保隐私和机密性。通过比较微调模型和检索增强模型,证明检索增强架构具有最佳效用、可扩展性和灵活性。

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