ClickSight: Interpreting Student Clickstreams to Reveal Insights on Learning Strategies via Large Language Models

本文介绍了ClickSight，一种基于大型语言模型的方法，用于解释学生在数字学习环境中的点击流数据。研究表明，ClickSight能够将点击流与学习策略结合，生成学生行为的文本解释，但解释质量受提示策略影响，改进有限。此研究展示了利用大型语言模型从教育互动数据中提取理论洞察的潜力。