Phi：利用基于模式的分层稀疏性实现高效尖峰神经网络

本研究解决了现有尖峰神经网络加速器未能充分利用二元激活独特分布模式的问题。提出的新框架“Phi”引入了两级稀疏性，以优化计算并显著减少运行时计算。实验结果表明，Phi在速度和能量效率上均显著优于现有尖峰神经网络加速器，具有重要的应用潜力。