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When a Reinforcement Learning Agent Encounters Unknown Unknowns
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了强化学习代理在未知状态下的挑战，提出了一种新方法——逐渐认知增长的情节马尔可夫决策过程（EMDP-GA）。该方法通过非信息化的价值扩展（NIVE）帮助代理初始化价值函数，从而有效适应并发现新状态。
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关键要点
- 本研究探讨了强化学习代理在未知状态下的挑战，特别是未知的未知。
- 提出了一种新方法——逐渐认知增长的情节马尔可夫决策过程（EMDP-GA）。
- 该方法通过非信息化的价值扩展（NIVE）帮助代理初始化价值函数。
- 研究表明，尽管面临未知的未知，EMDP-GA方法能够以合理的速度和成本逐步适应并有效发现新状态。
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