BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-05T00:00:00Z

Adaptive Scoring and Thresholding with Human Feedback for Robust Out-of-Distribution Detection

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内容提要

本研究提出了一种基于人类反馈的自适应评分与阈值设定框架，旨在提高机器学习模型在分布外输入（OOD）检测中的安全性。该方法动态更新评分函数，确保高真正阳性率（TPR）和低假阳性率（FPR），在OpenOOD基准上优于现有技术。

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标签

分布外输入检测 安全性 机器学习 自适应评分 阈值设定