AI 助力高效生物制造，华东理工大学庄英萍教授深度解析智能生物制造技术体系与实践成果
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内容提要
庄英萍教授在2025年AI For Bioengineering暑期学校中分享了AI在高效生物制造的应用，探讨了生物制造与合成生物学的关系及其产品应用，强调生物反应器工程与AI、大数据结合的重要性，以推动生物经济的可持续发展。
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关键要点
- 庄英萍教授在2025年AI For Bioengineering暑期学校分享AI在高效生物制造的应用。
- 生物制造是生物经济发展的核心驱动力，利用活体细胞的代谢活动生产各类产品。
- 合成生物学为高效菌株构建提供强大工具，生物反应器工程与智能技术结合是产业化的关键。
- 全球生物制造产业预计2025年将达1250亿美元，中国生物产业年产值以近20%的增速增长。
- 合成生物学在化妆品领域的应用相对成熟，许多化妆产品源自天然活性成分。
- 智能生物制造技术需树立细胞与外部反应器是两个反应器的理念。
- 生物反应器设计必须满足细胞代谢营养物质的需求，合理供给碳、氮、磷等营养物质。
- 智能生物制造的总体思路围绕细胞复杂的代谢过程展开，实现智能感知、分析与调控。
- 通过数据科学研究，开发生物制造过程智能感知体系，提升检测效率。
- 智能分析过程通过多源异质数据标准化及数据库建设，实现生物过程状态时序监测及可视化。
- 智能调控结合数据模型与细胞代谢特性模型，实现动态精准调控。
- 庄英萍教授的研究团队在β-苯乙醇和谷胱甘肽的生产中取得了显著成果。
- 在工业规模的生物制造中，红霉素和燃料乙醇的生产实现了智能优化调控。
- 庄英萍教授长期从事发酵过程优化与放大研究，为我国工业生物制造领域技术进步做出贡献。
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延伸问答
庄英萍教授在2025年AI For Bioengineering暑期学校分享了哪些内容？
庄英萍教授分享了AI在高效生物制造的应用，生物制造与合成生物学的关系，以及智能生物制造技术体系与实践成果。
生物制造在生物经济中扮演什么角色？
生物制造是生物经济发展的核心驱动力，通过活体细胞的代谢活动生产各类产品，是社会可持续发展的重要保障。
合成生物学如何促进高效菌株的构建？
合成生物学通过DBTL循环实现设计目标，改变生产方式和开发全新产品，为高效菌株构建提供强大工具。
智能生物制造技术的核心理念是什么？
智能生物制造的核心理念是将细胞与外部反应器视为两个反应器，聚焦细胞的复杂代谢过程，实现智能感知、分析与调控。
庄英萍教授的研究团队在生物制造中取得了哪些显著成果？
庄英萍教授的研究团队在β-苯乙醇和谷胱甘肽的生产中取得了显著成果，并在红霉素和燃料乙醇的生产中实现了智能优化调控。
生物反应器设计需要考虑哪些营养物质？
生物反应器设计必须满足细胞代谢营养物质的需求，合理供给碳、氮、磷等营养物质，以支持细胞的生长和产物合成。
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