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通过用户获取细分扩大玩家基础
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原文英文，约900词，阅读约需3分钟。
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内容提要
在后ATT时代，游戏公司需利用分析和AI优化广告支出，创建相似受众，深入了解玩家行为，以提升用户获取效果和广告投资回报。
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关键要点
- 在后ATT时代，广告变得更加具有挑战性，广告网络变得不透明，用户获取团队面临更多困难。
- 游戏公司需要利用分析和AI来优化广告支出，提升用户获取效果和广告投资回报。
- 用户获取活动传统上依赖于影响者、搜索引擎营销、应用商店优化等方法，但这些方法的效果逐渐减弱。
- 游戏公司应利用玩家遥测和行为数据来最大化每一美元的营销支出，针对特定受众进行精准营销。
- 创建和使用相似受众（look-a-like audiences）是性能营销中一个高价值但未充分利用的能力。
- 了解玩家的行为、价值和人口统计特征是成功的关键，超越简单的二元和自我报告的细分方法。
- 通过游戏遥测数据对玩家进行分类，帮助识别不同类型的玩家并制定相应的营销策略。
- 了解玩家的游戏参与方式、时间和地点，有助于改善用户获取结果。
❓
延伸问答
后ATT时代，游戏公司面临哪些广告挑战？
后ATT时代，广告变得更加具有挑战性，广告网络变得不透明，用户获取团队面临更多困难，导致广告支出的回报降低。
游戏公司如何利用分析和AI优化广告支出？
游戏公司可以利用分析和AI来优化广告支出，通过玩家遥测和行为数据最大化每一美元的营销支出，进行精准营销。
什么是相似受众，游戏公司如何使用它？
相似受众是指利用现有用户特征创建的目标受众，游戏公司可以通过这些受众进行精准广告投放，以提高广告效果。
成功的用户获取策略需要了解哪些玩家特征？
成功的用户获取策略需要了解玩家的游戏参与方式、时间、地点、价值和人口统计特征，以便制定有效的营销策略。
如何通过玩家遥测数据进行玩家分类？
通过分析玩家的游戏行为、参与活动和社交线索等数据，可以将玩家分类为不同的群体，从而制定相应的营销策略。
游戏公司如何改善用户获取结果？
游戏公司可以通过深入了解玩家的行为和偏好，结合精准的广告投放策略，来改善用户获取结果。
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