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计算机科学里哪些极难的事
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原文中文，约3400字，阅读约需9分钟。
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内容提要
计算机科学中的命名和缓存失效是重要难题。AI的普及可能削弱人们的思考和命名能力，导致对过程的理解和经验的丧失。因此，人类应重视思考过程，而非仅关注结果。
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关键要点
- 计算机科学中的命名和缓存失效是重要难题。
- AI的普及可能削弱人们的思考和命名能力。
- 人类应重视思考过程，而非仅关注结果。
- 产品的价值在于过程，而非最终结果。
- 照配技能在机械制造中能解决许多问题，体现了灵活性。
- 苏联的军工生产思想强调能用就行，省时省力。
- AI可能导致人类失去命名权和思考能力。
- 命名权在历史上被视为重要的文化和知识传承。
- AI的普及可能架空人类的过程经验和定义能力。
- 人们应多关注推理模型的思维过程，保持思考能力。
