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异构迁移学习综述
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文通过2000多个转移学习实验，分析了不同图像领域和任务类型对转移学习性能的影响，得出以下结论：大多数任务源任务优于ILSVRC'12预训练，图像领域是实现积极转移的最重要因素，源数据集应包括目标数据集的图像领域，跨任务类型的转移可能有益，但成功与源任务和目标任务类型密切相关。
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关键要点
- 本文通过超过2000个转移学习实验分析不同图像领域和任务类型对转移学习性能的影响。
- 大多数任务源任务显著优于ILSVRC'12预训练。
- 图像领域是实现积极转移的最重要因素。
- 源数据集应包括目标数据集的图像领域以获得最佳结果。
- 源任务的图像领域范围更广时，负面影响很小。
- 跨任务类型的转移可能有益，但成功与源任务和目标任务类型密切相关。
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