网络化无人机协同宽带频谱感知与调度在 UTM 系统中的应用
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。我们提出了一个基于数据驱动的框架，用于网络化的无人机协同宽带频谱感知和调度，其作为次级用户为探测到的频谱空隙提供机会利用。为此，我们提出了一个多类分类问题，用于基于采集到的 I/Q 样本检测空闲频谱位置的宽带频谱感知。为了提高频谱感知模块的准确性，我们在无人机系统交通管理 (UTM) 生态系统中的服务器上对各个单独无人机进行的多类分类结果进行融合。在频谱调度阶段，我们利用强化学习 (RL)...
本文提出了一个基于数据驱动的框架，用于网络化的无人机协同宽带频谱感知和调度。通过多类分类问题检测空闲频谱位置，利用强化学习将探测到的频谱空隙动态分配给无人机。通过综合仿真框架评估方法，生成大型频谱数据集，用于开发基于机器学习/人工智能的空中设备频谱管理解决方案。
