本文提出了一个基于数据驱动的框架,用于网络化的无人机协同宽带频谱感知和调度。通过多类分类问题检测空闲频谱位置,利用强化学习将探测到的频谱空隙动态分配给无人机。通过综合仿真框架评估方法,生成大型频谱数据集,用于开发基于机器学习/人工智能的空中设备频谱管理解决方案。
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