BriefGPT - AI 论文速递
·
Falcon：用于高效私密移动网络推断的同态加密卷积加速器
💡
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文介绍了一种名为Falcon的高效密实打包算法，用于基于HE的二方计算框架。该算法通过贪心打包和平铺策略提高了深度卷积的打包密度，并在操作器级别上实现了延迟降低。在网络级别上，与Cheetah相比，在CIFAR-100和TinyImagenet数据集上分别提高了1.4%和4.2%的准确率，并具有等通信的特征。
🎯
关键要点
- 本文提出了Falcon，一种用于基于HE的二方计算框架的高效密实打包算法。
- Falcon通过零感知贪心打包算法和通信感知操作器平铺策略，提高了深度卷积的打包密度。
- 在操作器级别上，Falcon相比于其他HE-based 2PC框架，实现了15.6x、5.1x和1.8x的延迟降低。
- 在网络级别上，Falcon在CIFAR-100和TinyImagenet数据集上相较于Cheetah分别提高了1.4%和4.2%的准确率。
- Falcon具有等通信的特征。
➡️
