地图方程转为神经网络

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内容提要

本文提出了一种网络社区发现方法的统一架构,综述了现有的社区检测方法,分为概率图模型和深度学习两类,并释放了几个基准数据集。该研究为进一步研究这一领域的挑战和未来方向提供了基础。

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关键要点

  • 提出了一种网络社区发现方法的统一架构。
  • 对现有的社区检测方法进行了全面的综述。
  • 将现有的方法分为概率图模型和深度学习两类。
  • 释放了几个基准数据集,并概述了这些数据集的应用。
  • 为进一步研究这一领域的挑战和未来方向提供了基础。
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