【实践篇】推荐算法PaaS化探索与实践
原文中文,约5700字,阅读约需14分钟。发表于: 。一、背景目前,推荐算法部支持了主站、企业业务、全渠道等20+业务线的900+推荐场景,通过梳理大促运营、各垂直业务线推荐场景的共性需求,对现有推荐算法能力进行沉淀和积累,并通过算法PaaS化打造通用化的推荐能力,提升各业务场景推荐赋能效率,高效赋能业务需求。为什么是PaaS化:首先,我们认为PaaS化是一个比较好的解决办法和方案,因为它提供了一种解决超级公司复杂业务的可变化、可扩展、可复用能力的基...
本文介绍了推荐算法PaaS化的背景和方案设计,通过梳理共性需求提升推荐赋能效率,PaaS化可以提高效率和降低成本,方案设计包括推荐算法组件化、通用算法能力平台化、通用算法策略配置化、定制化算法策略低代码开发和推荐算法PaaS化工具建设,实施案例包括场景模板个性化推荐能力建设和打造高效易用的PaaS化工具,总结了实践经验和未来展望。