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MS-Net: 用于合成孔径雷达图像中飞机细粒度分类的多模态自监督网络
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
RS-MetaNet是一种简单而有效的方法，通过任务级别组织训练，学习遥感场景分类的度量空间。它使用新的平衡损失函数，在三个公开数据集上展示了最先进的结果。
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关键要点
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提出了一种名为 RS-MetaNet 的方法
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通过任务级别组织训练，而非样本级别
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学习一个适合遥感场景分类的度量空间
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采用新的平衡损失函数
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在三个公开数据集上展示了最先进的结果
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在 1-20 个标记样本的情况下实现了最佳性能
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