MS-Net: 用于合成孔径雷达图像中飞机细粒度分类的多模态自监督网络
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原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
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内容提要
RS-MetaNet是一种简单而有效的方法,通过任务级别组织训练,学习遥感场景分类的度量空间。它使用新的平衡损失函数,在三个公开数据集上展示了最先进的结果。
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关键要点
- 提出了一种名为 RS-MetaNet 的方法
- 通过任务级别组织训练,而非样本级别
- 学习一个适合遥感场景分类的度量空间
- 采用新的平衡损失函数
- 在三个公开数据集上展示了最先进的结果
- 在 1-20 个标记样本的情况下实现了最佳性能
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