RS-MetaNet是一种简单而有效的方法，通过任务级别组织训练，学习遥感场景分类的度量空间。它使用新的平衡损失函数，在三个公开数据集上展示了最先进的结果。

MS-Net: 用于合成孔径雷达图像中飞机细粒度分类的多模态自监督网络
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