基于查询自适应的拥挤行人检测的 DETR

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内容提要

该文研究了基于Transformer的目标检测器(DETR)在处理遮挡和对抗扰动等不同图像干扰方面存在的问题。实验发现DETR在处理遮挡图像的信息丢失干扰方面表现良好,但在涂有对抗标记的图像上表现较差。此外,DETR在预测时严重依赖于主要查询,导致查询之间的贡献不平衡。

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关键要点

  • 基于Transformer的目标检测器(DETR)在机器视觉任务中表现出显著性能。
  • DETR在处理遮挡图像的信息丢失干扰方面表现良好。
  • DETR在涂有对抗标记的图像上表现较差,导致网络方向错误。
  • 与YOLOv5相比,DETR在图像损坏基准测试中的性能较差。
  • DETR在预测时严重依赖于主要查询,导致查询之间的贡献不平衡。
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