个性化故事评估å¦ä¹
通过建立个性化故事评估模型 PERSE，该研究拟解决大语言模型在开放式文本生成方面评估表现困难的问题，并通过两个新数据集 Per-MPST 和 Per-DOC 进行实验，研究结果表明该模型在故事评分和优先级预测方面均优于 GPT-4。
该文介绍了一种基于大型语言模型的通用个性化文本生成方法，采用多阶段和多任务的框架进行教学，相对于基线模型，该方法取得了显著的改进。
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