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通过机器学习在胸部 X 射线照片中识别肺炎
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种使用 CXR 图像识别 COVID-19 引起的肺炎的分类方案，并探索了多个纹理描述符和基础分类器的融合技术。实验结果表明，该方法对于 COVID-19 识别任务具有很高的识别率和应用潜力。
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关键要点
- 该研究提出了一种使用 CXR 图像识别 COVID-19 引起的肺炎的分类方案。
- 研究探索了多个纹理描述符和基础分类器的早期和晚期融合技术。
- 实验使用了 RyDLS-20 数据库，该数据库包含不同病原体引起的肺炎和健康肺的 CXR 图像。
- 最终结果表明该方法在 COVID-19 识别任务中具有很高的识别率和应用潜力。
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