3.0T 训练的深度学习分割模型在 0.55T 健康控制者的低场 MRI 上的开箱即用可行性

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内容提要

该研究使用老年痴呆研究队列和记忆门诊的MRI扫描图像,考察深度学习模型在诊所数据集中的泛化能力。研究发现,更广泛的训练图像可以提高模型的泛化能力,未来的深度学习研究需要在多个外部队列上进行评估。

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