Databricks
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宣布推出更新的Predictive I/O正式版：开箱即用的更快DML查询
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内容提要
Databricks推出了基于AI的Predictive I/O for updates，可加速数据操作，无需手动清除日志文件，提供更快的查询和读取性能。
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关键要点
- Databricks推出了基于AI的Predictive I/O for updates，旨在加速数据操作。
- 该功能利用Photon和Lakehouse AI显著加快数据操作语言（DML）操作，如MERGE、UPDATE和DELETE。
- Predictive I/O通过智能应用删除向量来实现更快的查询，减少数据工程团队的开销。
- 传统的DML查询处理方法有两种：copy-on-write和merge-on-read，各有优缺点。
- Predictive I/O结合了两种方法的优点，提供快速的DML操作和良好的读取性能，无需用户手动清理日志文件。
- 在数据仓库的MERGE工作负载基准测试中，Predictive I/O的性能提升达10倍。
- 自公共预览以来，已有数百个客户成功使用该功能，显著提高了DML查询的性能。
- 即将推出的新表将默认启用Predictive I/O，简化用户设置过程。
- 用户可以通过新的工作区设置启用Predictive I/O，适用于Azure和AWS，GCP即将推出。
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