以语义属性关联为指导的交互式子空间聚类分析（Interactive Subspace Cluster Analysis Guided by Semantic Attribute Associations）

本文介绍了一种从语义角度生成和分析子空间的新范例，解决了子空间数量过多、结果存在冗余和偏差等问题。以菲律宾家庭收入和支出数据集为例，介绍了范例的技术细节，包括语义空间生成、概念维度分组、语义子空间投影、语义子空间再投影、语义子空间增强和手动构建新的子空间等步骤。该范例可以帮助分析人员选择合适的子空间进行分析，避免数据中的重要模式被无关维度掩盖。