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以语义属性关联为指导的交互式子空间聚类分析(Interactive Subspace Cluster Analysis Guided by Semantic Attribute Associations)

本文介绍了一种从语义角度生成和分析子空间的新范例,解决了子空间数量过多、结果存在冗余和偏差等问题。以菲律宾家庭收入和支出数据集为例,介绍了范例的技术细节,包括语义空间生成、概念维度分组、语义子空间投影、语义子空间再投影、语义子空间增强和手动构建新的子空间等步骤。该范例可以帮助分析人员选择合适的子空间进行分析,避免数据中的重要模式被无关维度掩盖。

以语义属性关联为指导的交互式子空间聚类分析(Interactive Subspace Cluster Analysis Guided by Semantic Attribute Associations)

北京大学可视化与可视分析博客
北京大学可视化与可视分析博客 · 2023-11-02T09:09:36Z
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