多功能人脸动画师:在 RGBD 空间中驱动任意的 3D 人脸形象
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。提出了一种新颖的自监督框架,名为 Versatile Face Animator,它将面部动作捕捉与动作重新定位结合起来,从而实现了在任意 3D 角色上进行面部动画的理想效果,并具备潜在的成本效益和高效率的潜力。
本文介绍了一种从野外拍摄的单目RGB视频学习高质量隐式三维头像的方法,通过参数化人脸模型驱动头像,实现用户控制的面部表情和头部姿态。该方法结合几何先验、3DMM的动态跟踪和神经辐射场,实现细粒度控制和光线真实感。实验结果表明,该方法能够重建高质量的头像,具有更准确的表情依赖细节,并在训练之外的表情和数量上具有优秀的渲染效果。