照亮黑箱优化中的多样性与适应度权衡

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内容提要

本文提出了一个质量多样性优化算法统一框架,包括变体和集合管理机制。新的选择机制在实验中表现出更好的性能。

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关键要点

  • 提出了一个全面的质量多样性优化算法统一框架。

  • 探讨了该算法族群的大量变体。

  • 提出了一种新的集合管理机制,解决了无结构集合的侵蚀问题。

  • 提出了新的选择机制,其性能优于测试的所有算法。

  • 三个贡献得到了在三个不同实验场景下的广泛实验比较支持。

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