BriefGPT - AI 论文速递
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USDC：长对话中的用户立场和教条主义的数据集
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究发现ChatGPT可作为全零样本分类器，性能与有监督学习相当，可用于自动立场检测。该模型可用于研究新闻来源和右翼民粹主义新闻的历时趋势，探讨立场变更与现实事件的对应关系，为新闻分析和媒体监测提供替代方案。
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关键要点
- 研究大型语言模型在资源较少的语言中进行自动立场检测的适用性。
- ChatGPT作为全零样本分类器的可行性，性能与有监督学习相当。
- 最佳模型可用于研究爱沙尼亚主流新闻和右翼民粹主义新闻的历时趋势。
- 探讨立场变更与现实事件的对应关系。
- 为新闻分析和媒体监测提供简单且省钱的文本分类替代方案。
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