Timescale Blog
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结合 AWS Lambda 与 TimescaleDB 实现物联网数据集成
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
无服务器架构因其可扩展性和成本效益在云计算中受欢迎。AWS Lambda 是关键服务，允许开发者无需管理服务器即可运行代码。本文探讨了 AWS Lambda 与 TimescaleDB 的集成，后者是基于 PostgreSQL 的数据库，适合处理物联网设备生成的时间序列数据。结合两者，开发者可专注于应用逻辑而非基础设施管理。文章还提供了设置 Lambda 函数访问 TimescaleDB 的步骤和示例代码。
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关键要点
- 无服务器架构因可扩展性和成本效益在云计算中受欢迎。
- AWS Lambda 允许开发者无需管理服务器即可运行代码。
- TimescaleDB 是基于 PostgreSQL 的数据库，适合处理时间序列数据。
- AWS Lambda 与 TimescaleDB 的结合使开发者可以专注于应用逻辑，而非基础设施管理。
- 设置 AWS Lambda 访问 TimescaleDB 的步骤包括创建 Lambda 函数、安装必要的库、使用 Lambda 层、设置环境变量和连接 TimescaleDB。
- 示例代码展示了如何将 IoT 数据插入 TimescaleDB 表。
- 最佳实践包括使用高效的数据处理技术、监控和日志记录，以及安全考虑。
- 集成 AWS Lambda 和 TimescaleDB 提供了强大且可扩展的 IoT 数据管道管理解决方案。
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