BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-15T00:00:00Z

W-RAG：用于开放域问答的弱监督密集检索

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内容提要

本研究针对开放域问答中大语言模型无法仅依赖内部知识生成正确答案的问题，提出了W-RAG方法。该方法利用大语言模型的排名能力生成弱标签数据，优化密集检索器的训练。实验结果表明，该方法显著提升了检索和问答的性能。

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标签

rag 开放域 弱监督