通过Vercel和Kasada保护AI应用免受机器人和恶意行为者的攻击
内容提要
Vercel深入探讨了AI应用的安全性，特别是其AI SDK Playground的保护措施。随着AI应用的普及，恶意攻击者利用自动化工具进行攻击，导致运营成本上升。Vercel与Kasada合作，实施先进的防护技术，显著减少恶意流量，确保用户的AI实验环境安全。
延伸解读
AI应用面临的两大成本攻击
文章指出，攻击者主要利用自动化机器人对AI应用发起两类攻击：拒绝钱包攻击和提示注入攻击。前者通过大量请求推高运营成本，后者则滥用AI接口生成非预期响应或提取敏感数据，将计算费用转嫁给受害者。这两种威胁并非假设，已在GitHub等平台有实际案例。
分层访问与Kasada的整合效果
Vercel的AI SDK Playground采用基于用户身份验证的分层访问系统，但仍被攻击者盯上。引入Kasada后，通过Next.js中间件实施仅限第一方请求的协议，拦截机器人驱动的API调用。部署后，恶意流量从总流量的84%骤降至可忽略水平，同时正常人类流量保持稳定。
动态防御的技术特点
Kasada提供动态防御，结合客户端防御、基于AI/ML的服务器端异常检测、隐形挑战和数据完整性检查，能快速演变且难以规避。其集成方式简单，通过API即可调用，且对用户不可见。代码示例显示，中间件会分类请求，若检测到恶意机器人则阻止，否则放行。
Q&A
Vercel如何保护其AI SDK Playground免受攻击？
Vercel通过实施先进的DDoS防护技术和与Kasada的合作，使用基于用户身份验证的分层访问系统来保护AI SDK Playground。
恶意攻击者如何利用AI应用进行攻击？
恶意攻击者通过拒绝钱包攻击和提示注入攻击来增加AI应用的运营成本，导致目标承受不必要的财务负担。
Vercel与Kasada的合作有什么成效？
通过整合Kasada的技术，Vercel成功减少了84%的恶意流量，显著提高了平台的安全性。
Vercel的DDoS防护技术有哪些特点？
Vercel的DDoS防护技术包括攻击挑战模式和多层次的L3、L4和L7保护，能够识别和阻止可疑请求。
Kasada的防护技术如何运作？
Kasada提供动态防御，利用AI和机器学习进行异常检测，能够快速演变并难以被规避，保护AI应用免受自动化威胁。
Vercel的AI SDK Playground面临哪些安全挑战？
AI SDK Playground面临的安全挑战包括恶意用户试图免费访问AI模型和绕过地理限制的攻击。
