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在arewefastyet中优化查询
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
文章讨论了如何通过使用“arewefastyet”工具优化Vitess数据库的查询性能。借助PlanetScale的Insights工具，识别并改善了两个慢查询，最终实现了85%的查询延迟减少。优化过程包括为缺失的索引添加索引，从而显著提升了查询效率。
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关键要点
- arewefastyet是一个自动基准测试工具，用于监控Vitess数据库的性能。
- 通过PlanetScale的Insights工具，能够检测到两个慢查询并进行优化，最终实现了85%的查询延迟减少。
- Insights工具提供了查询延迟和读取行数等重要指标的概览图。
- 识别出的第一个慢查询用于返回微基准测试的上一次成功运行的结果。
- 第二个慢查询用于返回OLTP和TPCC基准测试的最近运行结果。
- 优化过程中，为缺失的索引添加了索引，从而显著提升了查询效率。
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延伸问答
arewefastyet是什么工具？
arewefastyet是一个自动基准测试工具，用于监控Vitess数据库的性能。
如何使用PlanetScale的Insights工具优化查询？
通过Insights工具，可以检测慢查询并添加缺失的索引，从而显著提升查询效率。
优化查询后查询延迟减少了多少？
优化后查询延迟减少了85%。
Insights工具提供了哪些重要指标？
Insights工具提供查询延迟和读取行数等重要指标的概览图。
识别慢查询的过程是怎样的？
通过Insights工具，可以查看在选定时间段内运行的所有查询，并根据每个查询的时间进行排序，从而识别慢查询。
慢查询的具体例子有哪些？
第一个慢查询用于返回微基准测试的上一次成功运行的结果，第二个慢查询用于返回OLTP和TPCC基准测试的最近运行结果。
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