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WorldAPIs：世界价值有多少个 API？一个思维实验
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文章提出了“具身人工智能”作为追求“人工通用智能”的下一步，并与当前的人工智能进展进行了对比。通过探讨具身概念的演变，提出了一个基于认知架构的理论框架，强调感知、行动、记忆和学习的重要性。文章指出人工智能领域仍面临挑战，需要制定新的学习理论和创新硬件。强调创造具身人工智能代理与人类和其他智能体实现无缝通信、协作和共存的重要性。
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关键要点
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提出了具身人工智能作为追求人工通用智能的下一步。
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与当前人工智能进展，特别是大型语言模型进行了对比。
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探讨了具身概念的演变，强调其与静态学习的区别。
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提出了一个基于认知架构的理论框架，强调感知、行动、记忆和学习的重要性。
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该框架与弗里斯顿的主动推理原则相一致。
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指出人工智能领域仍面临挑战，如新的学习理论和创新硬件的需求。
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强调创造具身人工智能代理与人类和其他智能体实现无缝通信、协作和共存的重要性。
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旨在引导人工智能社群应对多方面挑战，并抓住机遇。
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