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在PyCharm中使用Jupyter笔记本的7种方法
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原文英文，约2800词，阅读约需10分钟。
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内容提要
PyCharm Professional中的Jupyter笔记本提供了代码补全、动态图表和快速统计等额外功能。在PyCharm中使用Jupyter笔记本有7种方式：创建或连接笔记本、导入数据、熟悉数据、使用JetBrains AI助手、探索代码、从代码中获取洞见以及分享洞见和图表。PyCharm允许您从CSV文件或数据库中导入数据，使用数据框和动态图表来探索数据，并使用JetBrains AI助手来解释数据框、编写代码和解释错误。PyCharm还提供了导航和优化代码、调试和添加集成的功能。您可以从数据中提取分类和连续变量的洞见，并以各种格式导出数据框和图表。
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关键要点
- PyCharm Professional中的Jupyter笔记本提供代码补全、动态图表和快速统计等功能。
- 使用Jupyter笔记本的7种方式：创建或连接笔记本、导入数据、熟悉数据、使用JetBrains AI助手、探索代码、获取洞见和分享洞见与图表。
- 可以在PyCharm中本地创建Jupyter笔记本或连接到远程笔记本。
- 支持从CSV文件和数据库导入数据，使用pandas和Polars库。
- 可以通过PyCharm查看和探索数据框，生成动态图表。
- JetBrains AI助手可以帮助解释数据框、编写代码和解释错误。
- PyCharm提供代码导航、优化、调试和集成功能，提升代码编写效率。
- 可以从分类和连续变量中提取洞见，使用统计方法分析数据分布。
- 支持将数据框和图表导出为多种格式，如SQL、CSV和JSON。
- 可以将Jupyter笔记本导出为Python文件，方便后续使用。
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延伸问答
在PyCharm中如何创建Jupyter笔记本？
在PyCharm中，可以通过项目工具窗口导航到想要添加笔记本的位置，使用快捷键⌘N（macOS）或Alt+Ins（Windows/Linux）创建新文件，选择Jupyter Notebook即可。
如何在PyCharm中导入CSV文件的数据？
可以使用pandas库，通过代码'import pandas as pd'和'df = pd.read_csv("../data/airlines.csv")'来导入CSV文件的数据。
JetBrains AI助手在PyCharm中有什么功能？
JetBrains AI助手可以帮助解释数据框、编写代码和解释错误，提高用户在Jupyter笔记本中的工作效率。
如何在PyCharm中探索和可视化数据框？
可以通过点击Chart View图标生成动态图表，使用PyCharm提供的功能来查看和探索数据框。
在PyCharm中如何从数据中提取洞见？
可以通过分析分类和连续变量，使用统计方法如均值和中位数来提取洞见，并生成相应的图表进行可视化。
如何将Jupyter笔记本导出为Python文件？
右键点击项目工具窗口中的Jupyter笔记本，选择“Convert to Python File”即可将其导出为Python文件。
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