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基于线性度量的聚类算法 LINSCAN
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
LINSCAN是一种新的算法，结合了DBSCAN和OPTICS的优势，用于识别地震数据中的活动断层和确定其方向。该算法能够将点嵌入成近似局部邻域的正态分布，并利用距离函数检测和区分具有正交协方差的线性聚类。讨论了扩展算法必备的性质，以保持算法的稳定性优势。
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关键要点
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LINSCAN是一种新的算法，结合了DBSCAN和OPTICS的优势。
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该算法将点嵌入成近似局部邻域的正态分布。
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利用Kullback Leibler散度派生的距离函数，检测和区分具有正交协方差的线性聚类。
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LINSCAN可用于地震数据，识别活动断层，包括交叉断层，并确定其方向。
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讨论了扩展算法必备的性质，以保持算法的稳定性优势。
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