基于线性度量的聚类算法 LINSCAN
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。LINSCAN 是一种新的算法，通过利用 DBSCAN 和 OPTICS 的优势，将点嵌入成近似其局部邻域的正态分布，并利用从 Kullback Leibler 散度派生的距离函数，以检测和区分在空间上密集但具有正交协方差的线性聚类，我们演示了如何将 LINSCAN 应用于地震数据，识别出活动断层，包括交叉断层，并确定它们的方向。最后，我们讨论了 DBSCAN 和 OPTICS...
LINSCAN是一种新的算法，结合了DBSCAN和OPTICS的优势，用于识别地震数据中的活动断层和确定其方向。该算法能够将点嵌入成近似局部邻域的正态分布，并利用距离函数检测和区分具有正交协方差的线性聚类。讨论了扩展算法必备的性质，以保持算法的稳定性优势。
