MergePrint:抵御大型语言模型合并的稳健指纹识别
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内容提要
本研究解决了在大型语言模型合并过程中对知识产权保护的缺失,提出了创新的指纹识别方法MergePrint,能够在模型合并后仍能保持所有权主张。研究发现,该方法有效地优化了指纹生成过程,确保在模型合并情况下能够进行验证,从而提供了一种实用的所有权保护策略。
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本研究解决了在大型语言模型合并过程中对知识产权保护的缺失,提出了创新的指纹识别方法MergePrint,能够在模型合并后仍能保持所有权主张。研究发现,该方法有效地优化了指纹生成过程,确保在模型合并情况下能够进行验证,从而提供了一种实用的所有权保护策略。