EgoCVR：细粒度复合视频检索的自我中心基准
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过使用大规模自我中心视频数据集，我们提出了一种评估细粒度复合视频检索的新基准 EgoCVR，其中包含 2,295 个专注于高质量时间视频理解的查询，我们发现现有的复合视频检索框架在这个任务中无法实现所需的高质量时间视频理解，为了解决这个问题，我们使用了一种简单的无需训练的方法来提出通用的复合视频检索再排序框架，并证明在 EgoCVR 上取得了强大的结果。
该文章介绍了EgoCVR，一种用于评估细粒度复合视频检索的新基准测试方法。作者发现现有的框架无法实现高质量的时间视频理解，因此提出了一种简单的无需训练的方法来提高复合视频检索的效果，并在EgoCVR上取得了强大的结果。
