Prometheus最佳实践 Summary和Histogram
💡
原文中文，约4200字，阅读约需10分钟。
📝
内容提要
本文介绍了Prometheus中的Histogram和Summary指标的最佳实践，包括它们的用途、适用场景和配置选择。Histogram适用于计数和监控容易，而Summary适用于计算分位数和聚合。在使用Histogram时，需要合理定义区间和确定分位数和滑动窗口。根据需要选择Histogram或Summary，并根据值的范围和分布选择合适的配置。
🎯
关键要点
- Histogram和Summary都是复杂的指标，难以正确使用。
- Histo和Summary用于采样观测，跟踪观测值的数量和总和。
- Histogram适用于计数和监控，Summary适用于计算分位数和聚合。
- 使用Histogram时，需要合理定义区间和确定分位数及滑动窗口。
- Histogram可以用于计算Apdex分数，定义桶的界限以进行告警。
- Summary在客户端计算分位数，Histogram在服务端计算分位数。
- Histogram的配置需要合理定义区间，Summary的配置需要预定义分位数。
- Histogram的监控性能较好，Summary的监控性能较差。
- 分位数的计算是估计值，理解误差非常重要。
- Histogram能够正确识别SLO，而Summary在多个客户端之间聚合时存在问题。
- 选择Histogram时适合聚合，选择Summary时适合准确分位数计算。
🏷️
标签
➡️
