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CVT-xRF：基于对比度的体素内变压器用于稀疏输入的 3D 一致辐射场
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种改善神经辐射场（NeRF）在稀疏输入情况下性能的方法，通过模拟三维空间场的一致性，并采用体素光线采样策略和Transformer进行渲染。实验证明该方法显著改善了稀疏输入设置下的性能。
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关键要点
- 神经辐射场（NeRF）在稀疏输入情况下性能较差，常出现密度或颜色预测错误。
- 本文提出了一种新的方法，通过模拟三维空间场的一致性来改善NeRF性能。
- 采用体素光线采样策略和Transformer进行渲染。
- 实验证明该方法在稀疏输入设置下显著改善了性能，并与其他方法相当。
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