BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-04T00:00:00Z 文本驱动的人体动作生成的逐渐丰富合成 💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种基于级联扩散的生成框架，用于文本驱动的人体动作合成。该框架利用了一种名为GUESS的策略，将人体姿态逐步抽象为多个粒度级别上的更粗糙的骨架，从而改善了跨模态动作合成任务。实验证明，GUESS优于现有方法。 🏷️ 标签 GUESS 人体动作合成 文本驱动 生成框架 级联扩散 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
