泊松变分自编码器
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本文介绍了一种结合了预测编码原理和将输入编码为离散脉冲计数的变分自编码器（P-VAE）的新型架构，通过引入 Poisson 分布的潜变量和预测编码，模型损失函数中出现了代谢成本项，表明与稀疏编码存在关系，我们通过实证验证了这一点。此外，我们分析了学习表示的几何结构，将 P-VAE 与其他 VAE 模型进行对比。发现 P-VAE...
本文介绍了一种新型架构P-VAE，结合了预测编码和离散脉冲计数，通过实证验证了与稀疏编码的关系。P-VAE以相对较高的维度对输入进行编码，提高了下游分类任务的样本效率。这项工作为研究类脑感觉处理提供了一个可解释的计算框架。
