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FCDS：将成分和依赖句法融合到文档级关系抽取中
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新的判别推理框架，用于建模文档中实体对之间的推理路径，并利用图形和文档上下文来估计推理路径的关系概率分布，从而识别它们的关系。实验证明该方法在大规模数据集上表现优异。
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关键要点
- 提出了一种新颖的判别推理框架。
- 框架用于建模文档中每对实体对之间的推理路径。
- 利用构建的图形和矢量化文档上下文来估计推理路径的关系概率分布。
- 该方法能够识别实体对之间的关系。
- 实验证明该方法在大规模 DocRE 数据集上表现优异，优于之前的最优表现。
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