该文综述文档级关系抽取（DocRE）研究，涵盖显式句法改进与子句建模框架、半监督学习、指代辅助、关系图建模、跨文档关系抽取及判别推理等方法，并指出这些方法在DocRED等基准数据集上性能优于现有模型。