超磁拉普拉斯超图神经网络

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内容提要

我们提出了一个新的图神经网络框架MaGNet,能够顺序地集成不同顺序的信息,从高阶邻居中提取知识,并通过识别紧凑图结构提供有意义、可解释的结果。数值研究和实际案例研究证明了MaGNet的卓越性能。

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