定制和微调大型语言模型：你需要了解的内容
原文英文，约2800词，阅读约需10分钟。发表于：。Learn how your organization can customize its LLM-based solution through retrieval augmented generation and fine-tuning. The post Customizing and fine-tuning LLMs: What you need to know appeared...
本文介绍了使用AI编码助手提供定制化编码建议的方法，包括使用大型语言模型和转换器架构来生成相关的代码建议。还介绍了定制LLMs的方法，如检索增强生成、上下文学习和微调。定制化的AI编码助手可以提高开发效率、加强代码导航和理解，并促进团队协作。文章还提供了一些最佳实践，如选择使用RAG的AI解决方案、采用内部源代码实践和整合搜索引擎等。预计企业软件工程师将越来越多地使用机器学习驱动的编码工具。
