利用大型语言模型解决关系数据库中的预测任务

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内容提要

本研究探讨大型语言模型(LLMs)在关系数据库预测任务中的应用,证明其在复杂关系和异构数据上表现优异,为机器学习设立新基准,激励后续研究。

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关键要点

  • 本研究探讨大型语言模型(LLMs)在关系数据库预测任务中的应用。

  • LLMs在复杂关系和异构数据上表现优异。

  • 研究为机器学习设立了新基准。

  • 研究结果激励了后续研究的开展。

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