BriefGPT - AI 论文速递
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利用编码解耦的有效混合专家方法进行代码切换语音识别
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究发现，半监督训练和合成的混合开关数据可以提高双语自动语音识别系统的性能。神经传递器编码器对混合开关性能有影响。在ASCEND数据集上评估了英语/普通话系统，混合错误率为25％，比文献节省2.1％，同时保持好的单语测试集准确性。
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关键要点
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研究探讨了优化基于神经传递器的双语自动语音识别系统。
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半监督训练和合成的混合开关数据可以改善系统性能。
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分析了每个神经传递器编码器对混合开关性能的影响。
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在ASCEND数据集上评估英语/普通话系统，混合错误率为25%。
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混合错误率比文献节省2.1%，同时保持良好的单语测试集准确性。
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